Unsere Plattform sammelt Daten aus Vertrieb, Lager und Umwelt. Anschließend erstellt die KI Prognosen zur Haltbarkeit, berechnet optimale Bestellzeitpunkte und gibt personalisierte Empfehlungen. Alles in einer intuitiven Benutzeroberfläche.
FreshsMaxAI verknüpft Verkaufsstatistiken, Temperaturprotokolle und Wetterdaten, um relevante Muster in Echtzeit zu erkennen und Ihre Frische-Performance zu bewerten.
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Mittels fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle ermittelt FreshsMaxAI verbleibende Haltbarkeit und prognostiziert Bedarfsmengen, um unnötige Überschüsse zu vermeiden.
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Erhalten Sie konkrete Hinweise zu Nachbestellungen, Lagerumstrukturierungen oder Sonderaktionen – direkt auf Ihrem Dashboard oder als automatisierter Bericht.
Mehr erfahrenTesten Sie unsere Lösung unverbindlich und erleben Sie selbst, wie KI Ihre Prozesse optimiert, Lebensmittelabfall mindert und operative Abläufe schlanker gestaltet.
Susanne leitet die Entwicklung von KI-Algorithmen bei FreshsMaxAI. Mit umfassender Erfahrung in Datenanalyse und Systemarchitektur sorgt sie dafür, dass unsere Lösungen robust, skalierbar und benutzerfreundlich sind.
Markus verantwortet das Training und die Weiterentwicklung der Machine-Learning-Modelle. Sein Fokus liegt auf präziser Vorhersagequalität und kontinuierlicher Optimierung anhand neuer Daten.
Laura koordiniert Kundenanforderungen und Produkt-Roadmap. Sie sorgt dafür, dass neue Funktionen passgenau implementiert werden und Anwender schnell Mehrwert erzielen.
Verantwortlich für die Entwicklung und Feinabstimmung unserer Algorithmen zur Frischeoptimierung. Er analysiert Datenströme in Echtzeit und implementiert prädiktive Modelle, um Verderb zu minimieren und Lagerkosten zu senken.
Unsere Plattform kombiniert modernste KI-Modelle mit benutzerfreundlichen Dashboards, um Ihre Frischeprozesse präzise zu steuern und kontinuierlich anzupassen.
Vereint Daten aus Lieferkette, Lagerbestand und Umgebungsparametern, um sofortige Handlungsempfehlungen zu generieren.
Mehr erfahrenPrognostiziert Haltbarkeit basierend auf historischen Mustern und Umwelteinflüssen, um Leerstände und Ausschuss zu reduzieren.
Mehr erfahrenAutomatisiert Routineaufgaben und Warennachschubprozesse, um operative Abläufe zu vereinfachen und manuelle Eingriffe zu minimieren.
Mehr erfahrenFlexibel anpassbar für kleine Betriebe bis hin zu großen Netzwerken
Einfache Anbindung an bestehende Systeme via API und gängige Datenprotokolle für reibungslose Arbeitsabläufe.
Tiefgehende Auswertungen und übersichtliche Visualisierungen erlauben fundierte Entscheidungen und laufende Prozessverbesserungen.
Bitte füllen Sie das Formular aus, wir melden uns umgehend.
FreshsMaxAI nutzt fortschrittliche Algorithmen, um Daten aus Lieferketten und Lagerhaltung in Echtzeit zu analysieren und Muster im Verderb frühzeitig zu erkennen. Durch prädiktive Modellierung lassen sich Restlaufzeiten präzise vorhersagen und automatische Anpassungen der Bestandsführung vornehmen. Das Ergebnis ist eine spürbare Reduzierung von Ausschuss, optimierte Nachschubzyklen und eine nachhaltige Steuerung des Warendurchlaufs. Anwender berichten von deutlich stabileren Prozessen, weniger manuellem Aufwand und transparenteren Kennzahlen im Tagesbetrieb. FreshsMaxAI ist so konzipiert, dass individuelle Anforderungen abgebildet und kontinuierliche Verbesserungen implementiert werden können.
